让门店与工厂，
出现在豆包、Kimi、千问的回答里
采购与消费决策正在从搜索结果页迁移到AI对话框。墨石策动为永川本地门店与制造业工厂提供AI搜索可见度服务：诊断、信源结构化、内容矩阵、询盘归因。
服务三件套
每一项都有明确交付物，不卖"保证排名第一"的期货。
AI可见度诊断
在豆包、千问、DeepSeek等平台，以真实采购与消费问法实测：你的公司在哪些场景出现、在哪些场景缺席、被谁替代。产出诊断报告与修复优先级。
信源结构化搭建
官网参数结构化、地图POI校准、B2B平台档案一致性、第三方信源补充——满足"孤证不采信"的多渠道交叉验证要求。
内容矩阵与询盘归因
分平台差异化内容（同事实不同表达），覆盖场景问法；建立来源记录，每30天输出引用与询盘归因报告。
叫法不同，解决的是同一个问题
无论您搜索的是哪种说法——GEO、SEO、网站优化、谷歌SEO、AI搜索优化、生成式引擎优化——企业真正的需求只有一个：让客户在搜索和AI问答中找到您。墨石策动的服务覆盖从传统搜索引擎到AI对话平台的完整链路。
传统搜索引擎（SEO）
百度、谷歌等搜索结果页的排名与收录：官网结构化改造、关键词覆盖、站点技术优化、收录监测。适合仍依赖搜索流量的行业。
AI对话平台（GEO）
豆包、千问、元宝、DeepSeek等AI回答中的引用与推荐：信源交叉验证、实体可信度建设、场景问法覆盖、引用监测。2026年起增量最快的获客渠道。
2026年的规则，决定了做法
AI平台已建立实体可信度评分与信源交叉校验机制。理解规则，才知道钱该花在哪。
| 平台机制 | 对商家的含义 |
|---|---|
| 孤证不采信 | 同一条信息需要3处以上独立渠道交叉佐证，才会被AI判定可信并引用 |
| 地理权重上调 | 本地实体信号（注册地、POI、服务范围）成为仅次于权威度的权重维度——本地商家反而受益 |
| 同质化内容过滤 | 同一模板批量发布的内容会被整批过滤；每篇内容需要真实细节与独立角度 |
| 精采信模式 | AI单次回答引用的信源数量压缩，只保留可信度最高的少数信源——低质量信源直接出局 |
| 场景问法视频化 | 本地服务类问法的引用向短视频与POI倾斜，工地与门店的实拍记录是有效证据 |
两条服务线
门店与工厂的采购逻辑完全不同，信源打法也不同——我们分开做，不混着来。
门店AI获客
服务对象：永川及重庆主城的餐饮、口腔、装修、美业、二手车等本地生活门店。
- 10场景AI可见度测试（诊断先行）
- NAP信息一致性校准（名称/地址/电话逐平台对齐）
- 地图POI与评价证据积累
- 场景问法内容覆盖与月度复查
工厂AI获客
服务对象：制造业工厂与B2B供应商——采购员的供应商初筛正在迁入AI对话框。
- 采购问法实测与诊断报告
- 官网与1688档案的参数结构化（产能/认证/起订量/交期）
- 行业内容矩阵与第三方目录信源
- 询盘归因记录，每30天报告
常见问题
为什么在豆包上搜不到我的门店？
常见原因五类：多平台实体信息不一致；信源单一构成孤证；内容长期未更新进入降权区间；地图POI异常；内容被判定同质化。修复顺序：先查信源存活与POI，再做一致性校准，最后补结构化内容。
GEO和传统SEO有什么区别？
SEO争夺搜索结果页的排名位置，GEO争夺AI回答中的引用位与推荐名单。AI通过信源交叉验证与实体可信度评分决定是否引用一家商家，核心工作是让真实、一致、可验证的实体信息出现在多个独立信源。
多久能看到效果？
内容收录与算法重估通常2-6周；B2B询盘一般第2-3个月起效。效果以场景问法出现频率与询盘归因记录衡量，而非单一关键词排名。我们在合同中写明测量方式，不承诺无法兑现的结果。
收费方式？
按项目制：诊断先行，修复与信源搭建按项目报价，证据管理与复查按月订阅。价格按门店或工厂的实际状态以四项变量评估，先诊断后报价。